TEORYの生成AI研修
TEORYでは、ビジネスシーンで即戦力となるDXや生成AI活用スキルを習得できる専門研修を提供しています。
「生成AIマスタークラス – 実践編」では、ChatGPTやMidjourneyなどの最新生成AIツールの実践的な活用法を、「DX人材開発オンライン講座」では、DXの基礎からAI活用まで体系的に学べます。
NO | 学習時間 | 項目 |
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1 | 合計時間: 7:09:06 | テキスト生成AIの性能と応用 |
1-01 | グローバルに活躍するテキスト生成AI | |
1-02 | テキスト生成AIに関して-3つのモデル | |
1-03 | [実践]文章の要約 -3つのモデル比較 | |
1-04 | [実践]文章の翻訳 -3つのモデル比較 | |
1-05 | [実践]文章の整形 -3つのモデル比較 | |
1-06 | [実践]議事録生成 -3つのモデル比較 | |
1-07 | [実践]バックオフィス業務【法務】 | |
1-08 | [実践]バックオフィス業務【労務】 | |
1-09 | [実践]バックオフィス業務【経理】 | |
1-10 | [実践]バックオフィス業務【人事①】 求人票作成~スカウト | |
1-11 | [実践]バックオフィス業務【人事②】 面接~評価 | |
1-12 | [実践]営業業務【見積作成】 | |
1-13 | [実践]営業業務【トークスクリプト作成】 -Mermaid活用 | |
1-14 | [実践]営業業務【プレゼン資料作成】 | |
1-15 | [実践]社内研修【台本作成/研修動画作成】 -音声AI活用 | |
1-16 | [実践]リサーチ業務【アンケート作成】 | |
1-17 | [実践]リサーチ業務【アンケート内容の集計・分析】 | |
1-18 | [実践]リサーチ業務【市場調査(WEBブラウジング)】 | |
1-19 | [実践]リサーチ業務応用 -GPTs活用①- | |
1-20 | [実践]リサーチ業務応用 -GPTs活用②- | |
1-21 | [実践]リサーチ業務応用 -GPTs活用③- | |
1-22 | [実践]リサーチ業務応用 -GPTs活用④- | |
2 | 合計時間: 2:56:54 | 画像/動画生成AIの活用 |
2-01 | [実践]画像生成AIそれぞれの特性 -DALL·E 3- | |
2-02 | [実践]画像生成AIそれぞれの特性 -Midjourney | |
2-03 | [実践]画像生成AIそれぞれの特性 -Leonardo.AI | |
2-04 | [実践]画像生成AIそれぞれの特性 -Clipdrop | |
2-05 | [実践]チラシ/ロゴの作成 -DALL·E 3の活用 | |
2-06 | [実践]プレスリリース作成 -テキスト生成AIとの併用 | |
2-07 | [実践]SNS投稿【X(旧Twitter)】 | |
2-08 | [実践]SNS投稿【Instagram】 -Midjourney活用 | |
2-09 | [実践]SNS投稿【TikTok】 -HaiperAI、D-ID、Kn1ght活用 | |
2-10 | [実践]SNS投稿【その他動画生成AIの活用】 | |
3 | 合計時間: 0:39:34 | プログラミング業務への応用 |
3-01 | 生成AIが得意とするプログラミングスキルの確認 | |
3-02 | [実践]サイト制作【ソースコード生成】 | |
3-03 | [実践]サイト制作【自動生成】 -Create.xyzの活用 | |
4 | 合計時間: 0:18:54 | AI活用による業務効率と組織最適化 |
4-01 | 業務における3つの手順を効率化【生成AI導入】 | |
4-02 | 生成AI導入に成功した企業の事例【内製化成功】 | |
4-03 | 定着化のためのワークフロー -テンプレート化/出力固定- | |
4-04 | [総括]GPT(Generative Pre-trained Transformer) | |
5 | 合計時間: 0:11:02 | 生成AIの最新動向 |
5-01 | 【OpenAI】日本語特化モデル、動画生成Sora | |
5-02 | 【Stability AI】Stable Diffusion | |
5-03 | 【Synthesia】アバター生成AI | |
5-04 | 【Optimizer AI】音響(効果音)自動生成 |
NO | 学習時間 | 項目 |
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1 | 合計時間: 0:48:00 | DXとは |
1-01 | DXとITの違い - DXとは何か? 基礎的な概念の学習 - | |
1-02 | DXの重要性 - なぜ今DXが必要なのか?成功するDX戦略とは? - | |
1-03 | テクノロジーの役割 - DXを推進する主要技術と事例研究 - | |
1-04 | 組織文化とDX - 組織変革の必要性、リーダーシップとDX - | |
1-05 | DXの課題と解決策 - 一般的な障害とその克服方法 | |
1-06 | 今後のDX - 次世代技術とトレンド | |
1-07 | DX戦略の実装 - ステップバイステップガイド | |
2 | 合計時間: 1:22:00 | AI・生成AIとは |
2-01 | AIとは - AIの歴史,AIの未来 - | |
2-02 | AIの知能 - AIのレベルとは、強いAI、弱いAI - | |
2-03 | 生成AIの主なサービス① - テキスト、画像生成AI - | |
2-04 | 生成AIの主なサービス② - 音楽、画像、動画生成AI - | |
2-05 | ディープフェイク - 生成AIのリスクや社会的課題 - | |
2-06 | 様々な機械学習モデル① - Transformer以前のモデル - | |
2-07 | 様々な機械学習モデル② - Transformer以降のモデル - | |
2-08 | Chat GPTとは | |
3 | 合計時間: 1:07:00 | 生成AIを活用する前に |
3-01 | セキュリティ - インターネットリスクや攻撃手法 - | |
3-02 | 個人情報保護の観点 | |
3-03 | AI生成物に関わる権利 - 商用利用の際の注意点 - | |
3-04 | AIを取り巻く理念と原則 | |
3-05 | AIの利活用について - AI利活用における10の原則 - | |
4 | 合計時間: 1:54:00 | Chat GPTの利用基礎編 |
4-01 | Chat GPTとは? - 無料版、有料版の違いと始め方 - | |
4-02 | Chat GPT+機能紹介① - web上のデータ、ファイルの取り込み - | |
4-03 | Chat GPT+機能紹介② - 画像生成、画像取り込み処理 - | |
4-04 | Chat GPT+機能紹介③ - 自動プログラム、チャットボット生成 - | |
4-05 | プロンプトエンジニアリング実践① - なぜ必要か?基本的な利用方法 - | |
4-06 | プロンプトエンジニアリング実践② - 役割の付与、マークダウン記法 - | |
4-07 | プロンプトエンジニアリング実践③ - Few-shot, Emotion Prompting - | |
4-08 | プロンプトエンジニアリングのコツ① - 指示の際の言葉選びの注意点 - | |
4-09 | プロンプトエンジニアリングのコツ② - 思考ステップ、セルフデバッグ - | |
4-10 | プロンプトエンジニアリングのコツ③ - 出力形式の固定 - | |
5 | 合計時間: 5:14:00 | プロンプトエンジニアリング |
5-01 | 【テキスト生成】メール返信文章作成、外国語文章の翻訳 | |
5-02 | 【テキスト生成】出力形式の変更、調整 | |
5-03 | 【テキスト生成】ブレストの実施 | |
5-04 | 【テキスト生成】スピーチ文章の作成 | |
5-05 | 【テキスト生成】アンケート内容の作成と集計 | |
5-06 | 【テキスト生成】事業案の策定 | |
5-07 | 【テキスト生成】コピーライティング | |
5-08 | 【テキスト生成】スライド構成の作成 | |
5-09 | 【テキスト生成】FAQ、営業トークスクリプトの作成 | |
5-10 | 【テキスト生成】求人内容の作成、面接内容の設計 | |
5-11 | 【テキスト生成】メニュー表、チラシの作成 | |
5-12 | 【テキスト生成】プログラミング | |
5-13 | 【コンテンツ生成】SNS投稿作成 | |
5-14 | 【コンテンツ生成】ハルシネーションとは? | |
5-15 | 【コンテンツ生成】営業ロールプレイングの実践 | |
5-16 | 【コンテンツ生成】画像の生成 | |
5-17 | 【コンテンツ生成】動画の生成 | |
5-18 | 【コンテンツ生成】音楽・音声の生成 | |
5-19 | 【コンテンツ生成】ショートムービーの作成 | |
5-20 | 【コンテンツ生成】マルチモーダルAIの海外動向 |